第六届数据驱动控制与学习系统会议（DDCLS’17）获得“最佳论文奖”的两篇论文"Discrete-Time Optimal Zero-Sum Games for Nonlinear Systems via Adaptive Dynamic Programming"和"Switching Autorefressive Dynamic Latent Variable Model for Fault Detection in Multimode Processes"传来喜讯，两篇文章的结果经完善和推广后分别被相关领域高水平期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Industrial Electronics录用，所做工作得到了国际学者的肯定。这同时说明了数据驱动控制与学习系统会议评审出的最佳论文充分代表了本领域最新、最有价值的研究成果。

    1. 中科院自动化所魏庆来等人的最新工作：

     Qinglai Wei, Derong Liu, Qiao Lin and Ruizhuo Song. Adaptive Dynamic Programming for Discrete-Time Zero-Sum Games. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018 , 29 (4):957--969.

    2. 浙江大学葛志强等人的最新工作：

     Le Zhou, Zhiqiang Ge, Zhihuan Song. "Multimode Process Monitoring Based on Switching Autoregressive Dynamic Latent Variable Model". IEEE Transactions on Industrial Electronics（录用）

    数据驱动控制与学习系统会议将继续设立“最佳论文奖”，鼓励领域内的学者将最前沿和最具创新性的研究成果在会议上先期发表和交流。